2026: Das Jahr, in dem Desktop-Agenten aufhören, ein Spielzeug zu sein

2025 fühlte sich an wie ein Jahr, in dem über Agenten gesprochen wurde.

Der Aufstieg von Manus und die darauf folgende Flut von Agententools fühlten sich euphorisch an — und es war ein bisschen seltsam anzusehen. Als ich 2019 an KI-Agenten arbeitete, kümmerten sich nur wenige darum, und die Leute sagten mir, ich solle nach „Copiloten“ suchen, was damals der brandaktuelle Trend war. Aber ich wollte immer etwas mehr: computerbedienende Agenten, die Bildschirme sehen, Tastaturen und Mäuse verwenden und zuverlässig auf jeder Computerschnittstelle arbeiten können, sodass Menschen endlich von übermäßiger Desktop-Arbeit entlastet werden können.

Diese Zukunft fühlt sich letztes Jahr nicht mehr abstrakt an, und jetzt ist sie viel näher. LLMs haben große Fortschritte gemacht, aber so denkt die Branche auch über die Zuverlässigkeit von KI. Hier sind drei Trends, die ich im kommenden Jahr erwarten werde.

Agentenzuverlässigkeit wird richtig bewertet

Benchmarks haben schon immer das Tempo des technologischen Fortschritts bestimmt. Lange Zeit wurden Agenten danach bewertet, ob sie einmal erfolgreich sein könnten. Der alte pass @k -Benchmark, der den Erfolg eines Einzelversuchs misst, wählt den einen Gewinner aus einem Spiel aus. Aber er erfasst weder Zuverlässigkeit noch Antwort: Kann ich mich jedes Mal darauf verlassen, wenn diese Situation auftaucht?

Die Branche setzt auf ein besseres Framework: pass^k, das war das erste eingeführt als Teil des τ-Bench-Benchmarks für LLM-basierte Agenten im Jahr 2024. Pass^k bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Agent erfolgreich ist jedes Mal über k Studien hinweg. Wenn k zunimmt, sinkt pass^k. Beispiel: Ein Agent mit einer Erfolgsquote von 75% pro Versuch (pass @k) hat nur eine Wahrscheinlichkeit von ~ 42%, dreimal hintereinander erfolgreich zu sein. Das heißt, sein Bestehen^k beträgt nur (0,75) ³ ≈ 42%.

Für viele Agenten mit Kundenkontakt ist Wiederholbarkeit von entscheidender Bedeutung. Menschen tolerieren nicht, dass „meistens Arbeiten“ bei realen Aufgaben ausgeführt werden. Wenn ein Agent erfolgreiches Verhalten nicht zuverlässig reproduzieren kann — wenn er immer noch Babysitting benötigt —, sinkt sein Wert für den Kunden schnell.

Desktop-Agenten werden nutzbar

Bei einer Vielzahl von SaaS-Benutzeroberflächen geht es heute nicht um Arbeit, sondern um Reibung: übermäßiges Klicken und spröde Abstraktionen, die nicht dem entsprechen, was der Benutzer gerade versucht zu tun. Aus diesem Grund beeilen sich Agentenunternehmen, Desktop-Workflows zu automatisieren. Aber im Jahr 2025 könnte Ihre Erfahrung so aussehen: Ein paar Mal zu klicken war immer noch schneller und klarer, als einen ausführlichen Befehl einzugeben oder einem LLM vorzusprechen, auf eine Antwort zu warten und dann zu wiederholen. Es war nicht überraschend, Schlagzeilen zu sehen, in denen erklärt wurde, dass KI-Tools die Arbeit der Mitarbeiter tatsächlich ausbremsen.

Aber die Dinge ändern sich rasant. Waren die Computeragenten des letzten Jahres noch Kleinkinder — die zwar ein paar Schritte machen konnten, aber ständig Gefahr liefen, etwas kaputt zu machen — fühlen sie sich dieses Jahr eher wie Fünfjährige. Sie sind immer noch eingeschränkt und können nicht mit hochgradig kreativer oder mehrdeutiger Arbeit umgehen. Aber sie können stetig laufen. Sie können Anweisungen befolgen. Und was noch wichtiger ist: Sie können Aufgaben wiederholen, für die kein tiefes Nachdenken erforderlich ist — wie zum Beispiel ein Kind, das Worte seiner Eltern wiederholt — und bei bestanden^k neue Meilensteine erreicht.

Während sich pass^k ständig verbessert, werden wir den praktikablen, betriebssystemübergreifenden Desktop-Agenten sehen, der durchgängige Aufgaben ohne ständiges menschliches Eingreifen erledigt. Sobald die Zuverlässigkeit einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, nimmt der Kapazitätszuwachs zu. Irgendwann werden computergestützte Agenten, die eine Oberfläche sehen und bedienen können, auf SaaS sitzen, bei dem es sich im Wesentlichen um einen automatisierten, vom Menschen definierten Arbeitsablauf mit einer modernen Benutzeroberfläche handelt.

Die Hardware wird sich vereinfachen, sobald Menschen nicht mehr arbeiten

Der dritte Trend steht in direktem Zusammenhang mit der Vision unseres Unternehmens: dem Unternehmen für autonome Computer.

Die meisten modernen Geräte sind auf die menschliche Ergonomie ausgerichtet. Apple hat das Trackpad perfektioniert, weil Menschen es brauchten. Aber wenn KI zum primären Operator wird, verschwinden Bewegung, Klicken und Tippen. Wenn Computerbetriebsagenten immer leistungsfähiger werden, wird die Hardware, auf der sie gehostet werden, weniger kompliziert. Agenten verhindern unnötige Interaktionen zwischen Mensch und Computer. Menschen äußern Absicht. KI macht die Arbeit.

Deshalb ist unser Endspiel vom ersten Tag an nicht auf Software beschränkt. Im Laufe der Zeit werden Computer in erster Linie für Agenten entwickelt — welche Form auch immer diese letztlich annehmen. Wir treten in eine Phase ein, in der KI-Geräte nicht einfach sprechen (denken Sie an Alexa). Das wird es auch tun.

________

Es gibt verständliche Bedenken in Bezug auf AGI und soziale Störungen. Eine Zeit lang werden Agenten vieles von dem tun, was die Leute heute tun. Diese Bedenken verdienen ernsthafte Aufmerksamkeit.

Die Geschichte zeigt jedoch, dass technologische Veränderungen zwar disruptiv sind, aber immer neue Arten von Arbeit geschaffen haben. Die Montagelinie beendete nicht die Arbeitsplätze in der Fertigung — sie schuf ganz neue Branchen. Wenn Agenten wirklich zuverlässig werden, könnte sich die Herausforderung in ein Unterangebot an menschlichen Arbeitskräften für die neuen Probleme verlagern, die immer noch menschliches Urteilsvermögen und Kreativität erfordern.

Was 2026 anders macht, ist, dass wir eine Schwelle überschreiten. Desktop-Agenten wechseln von Forschungslabors zu Produktionstools. Sie werden so zuverlässig, dass Unternehmen beginnen, sich auf sie zu verlassen. Die Frage ist nicht mehr, ob Agenten das tun können, was Menschen tun. Es geht darum, wie wir Muster der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwerfen, die diesen Übergang reibungslos gestalten.

2026 wird das Jahr sein, in dem Desktop-Agenten aufhören, ein Spielzeug zu sein und anfangen, echte menschliche Arbeit zu verrichten. Und das ist erst der Anfang.