你好，我们是 Simular
如果你正在阅读这篇文章，你可能就像我们一样——一个知识型工作者，每年花在屏幕上点击、打字和拖动屏幕的时间远远超过1,500小时。我们相信人工智能应该让人们重获时光。
这意味着你可以从重复的计算机工作中解放出来，这样你就可以花更多的时间陪伴家人，在大自然中度过，或者做你一直喜欢的创造性、战略性的事情。
Simular 是一家以研究为导向的公司，专注于通过构建像人类一样工作的代理来实现 AGI。我们推出的每款产品都是朝着真正自主计算机迈出的一步，旨在解决真正的痛点并释放人类的潜力。
我们的方法
当今大多数 AI 代理完全依赖于 LLM。他们是出色的探索者，但执行者却很差，无法扩展到真实的工作流程。传统的 RPA 是稳定和确定性的，但仅限于预定义的操作和严格的 API。
Simular 采用神经符号方法来实现终身强化学习，将 LLM 的灵活性与符号代码的精度相结合。
LLM 缺乏执行的可重复性
RPA 既严格又有限
Simular 结合了 LLM 和符号
球队
我们是一小群来自DeepMind、谷歌和顶级人工智能实验室的科学家和工程师。我们曾研究过尖端的强化学习系统、编译器设计和现实世界的机器人技术，现在我们正在运用这种经验来构建真正有效的代理。
由来自的人工智能专家团队构建
艾伦
技术人员成员
- 前 DeepMind，Cerebras 系统
- 机器学习基础设施和系统
亚历克斯
技术人员成员
- 年龄 20 岁以上的产品开发人员
- iOS/macOS 专家
昂
联合创始人兼首席执行官
- 前 DeepMind
- ACM/ICPC 世界决赛选手
晨晨
技术人员成员
- Shopee 创始工程师
- 全栈工程
多拉
人事负责人
- 前抖音
- 欧洲工商管理学院工商管理硕士
埃里克
研究主管
- 加州大学圣塔芭芭拉分
- 多式联运代理
豪
技术人员成员
- 百度阿波罗的自动驾驶汽车工程师
- UPenn 计算机科学硕士
佳晨
联合创始人兼首席技术官
- 前 DeepMind
- 博士，Gatech，多代理 RL
Minh
技术人员成员
- 普渡大学计算机科学学士学位
- ACM/ICPC 世界决赛选手
理查德
技术人员成员
- 在 Simular 的第一位实习生
- 纽约大学计算机科学学士学位
知更鸟
GTM 工程
- 纽约大学斯特恩分校工商管理硕士
- 前 Atlassian，ESPN