Simular arrecada $21,5 milhões para criar agentes de computador autônomos

Liderado pela Felicis Ventures, com participação da nVentures, Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, South Park Commons e do investidor anjo Lenny Rachitsky

São Francisco — A Simular, uma startup voltada para pesquisas fundada por ex-cientistas da DeepMind, anunciou hoje uma rodada de financiamento da Série A de 21,5 milhões de dólares para acelerar o desenvolvimento de seus agentes que usam computadores. A rodada foi liderada pela Felicis Ventures, com participação da nVentures (braço de risco da NVIDIA), Basis Set Ventures, Flying Fish Partners e South Park Commons. O investidor anjo Lenny Rachitsky também participou da rodada.

Os patrocinadores anteriores incluem Samsung NEXT, Xoogler Ventures, Lilian Weng e Abhinav Gupta.

“A equipe da Simular traz uma combinação rara de experiência em pesquisa de IA de classe mundial e profundidade de negócios. Seu foco em criar agentes de uso de computadores confiáveis o suficiente para empresas nos convenceu instantaneamente de que eles serão um fator fundamental para o futuro do trabalho com conhecimento”, disse Peter Deng, sócio geral da Felicis.

“Esta é uma equipe excepcionalmente talentosa com uma visão clara e ambiciosa. Eles estiveram à frente de todas as grandes ondas tecnológicas e estou empolgado em ver o que eles criarão na próxima década”, disse País Xuezhao, sócio-gerente da Basis Set, que liderou a rodada inicial de 5 milhões de dólares da Simular.

Aproximando-se do desempenho humano

A Simular cria agentes de IA que podem operar software em nome de um usuário, navegando em interfaces, concluindo fluxos de trabalho e interagindo entre aplicativos como um verdadeiro profissional do conhecimento.

A estrutura de agente aberta da empresa, Agente S, recentemente alcançou 69,9% de sucesso no OSWorld, a principal referência para avaliar a capacidade de um agente de concluir tarefas reais de computador. Esse desempenho agora está se aproximando da precisão humana em 72%.

Logo após a arrecadação de fundos, a empresa está lançando o Simular 1.0, um agente de desktop nativo que pode navegar em segundo plano, operar em aplicativos e concluir fluxos de trabalho longos e complexos.

“Os agentes devem ser capazes de usar um computador de forma confiável em ambientes reais, não apenas em simulações”, disse Ang Li, CEO e cofundador da Simular. “O Simular 1.0 tem duas chaves: ele pode repetir seu próprio sucesso e colaborar perfeitamente com humanos como um companheiro de equipe capaz.”

Conheça seu colega de equipe: Simular 1.0

Similar 1.0 foi projetado para levar agentes de IA a fluxos de trabalho reais do dia a dia. Ele é treinado com humanos informados, permitindo que os usuários redirecionem ou corrijam o agente em qualquer etapa usando linguagem natural. Com o tempo, ele aprende com essa supervisão da mesma forma que um colega de equipe real, tornando-se cada vez mais confiável na repetição de fluxos de trabalho bem-sucedidos.

O Simular 1.0 também oferece suporte a acionadores de tarefas contextuais que os usuários podem configurar para que o fluxo de trabalho correto seja iniciado automaticamente com base na atividade em tempo real no computador. Por fim, esta versão do agente apresenta uma personalidade de Bigfoot que mostra dicas e sinaliza problemas, fazendo com que a interação com uma IA pareça mais acessível e humana.

Sobre a Simular — A Empresa Autônoma de Computadores

A Simular está construindo a infraestrutura de IA para computadores autônomos — máquinas que veem, clicam, digitam e aprendem em desktops, navegadores e smartphones. Alimentado por um sistema de agente híbrido que combina exploração neural, execução simbólica e aprendizado contínuo, o Simular oferece autonomia de nível de produção em todas as plataformas.

Nosso agente de código aberto, Agent S, está no topo do benchmark OSWorld. Nossos agentes voltados para o usuário executaram milhões de etapas para os usuários, automatizando tarefas em seguros, recrutamento, viagens e muito mais. Fundada por especialistas em IA da DeepMind, Baidu, LLNL e UCSB, a equipe publicou mais de 100 artigos nos principais locais de IA com mais de 10.000 citações, incluindo o prêmio de melhor artigo no workshop ICLR 2025 Agentic AI.

Foto da equipe global da Simular em dezembro de 2025