Conheça seu colega de equipe, Simular 1.0

Hoje, estamos lançando Similar 1.0, nosso agente de desktop nativo que pode realizar tarefas complexas de várias etapas nos aplicativos que você já usa. E para mim, esse lançamento é o culminar de uma jornada que começou muito antes de “agentes de IA” se tornarem um chavão.

Em 2019, quando eu estava pesquisando sistemas multiagentes na DeepMind, poucos estavam entusiasmados com o caminho que eu estava explorando, exceto por um colega, Jiachen, que mais tarde se tornou meu cofundador na Simular. Avance para 2025: o termo “agente de IA” aparece em todos os lugares, e toda startup afirma estar construindo um.

Mas há uma realidade incômoda: a maioria dos “agentes” de hoje não se comporta como agentes.

Eles falham na execução de fluxos de trabalho longos e complexos. Eles alucinam e não conseguem repetir seu próprio sucesso. E muitos dos casos de uso “agentes” mais populares são, na verdade, apenas IA generativa — criação de decks, vídeos ou imagens — tarefas que dificilmente exigem planejamento de longo prazo e adaptação a sites e ambientes de desktop do mundo real em constante mudança.

Para nós, agentes reais devem entender a intenção do usuário, iniciar tarefas, encontrar o melhor caminho a seguir e repetir de forma confiável seus sucessos anteriores, sozinhos. Como um bom companheiro de equipe. O caminho convencional para agentes de construção é remover humanos. Acreditamos que os humanos são necessários para imbuir às máquinas as metas e os valores certos, fazer julgamentos e ser guardiões da qualidade.

E nosso agente de IA não se baseia exclusivamente em LLMs. Usamos uma estrutura neurosimbólica que combina a natureza criativa e exploratória dos LLMs e o aspecto determinístico do código, que repete o sucesso e garante a confiabilidade.

Um agente de desktop que oferece suporte e aprende com você

Similar 1.0 foi projetado para levar agentes de IA a fluxos de trabalho reais do dia a dia. Ele é treinado com humanos informados, permitindo que os usuários redirecionem ou corrijam o agente em qualquer etapa usando linguagem natural. Com o tempo, ele aprende com essa supervisão da mesma forma que um colega de equipe real, tornando-se cada vez mais confiável na repetição de fluxos de trabalho bem-sucedidos.

Similar 1.0 também oferece suporte a acionadores de tarefas contextuais que os usuários podem configurar para que o fluxo de trabalho correto seja iniciado automaticamente com base na atividade em tempo real no computador. Pé grande, nosso mascote favorito dos fãs para Simular, traz dicas e alertas amigáveis para esses acionadores de tarefas, dando aos usuários uma sensação mais acessível e humana.

No ano passado, retiramos a tecnologia diretamente do nosso laboratório de pesquisa e a transformamos em produtos usados por empresas, desde fluxos de trabalho de seguros essenciais até tarefas abertas de navegação na web em marketing criativo. Agora, estamos abrindo esse recurso para uma base mais ampla de consumidores.

O setor de agências está superlotado? Sim Mas a onda não está recuando. Na verdade, está acelerando. Há apenas oito meses, nosso agente alcançou uma taxa de sucesso de 34,5% no OSWorld, referência em execução de tarefas de computador. Hoje, está em 69,9%, aproximando-se do desempenho humano em 72%. À medida que os agentes passam a realizar tarefas reais de computador de forma confiável, esperamos uma explosão de novos fluxos de trabalho e casos de uso que simplesmente não eram possíveis antes.

Por trás da pesquisa e dos benchmarks está nosso objetivo.

Os computadores foram criados para nos ajudar, não para consumir nossos dias clicando, digitando e trocando de abas. No entanto, é isso que o trabalho moderno se tornou. Na Simular, nossa missão é devolver o tempo às pessoas. É hora de verdadeiras paixões e de seus entes queridos.

Similar 1.0 é um passo em direção a esse futuro. Obrigado por estar aqui conosco desde o início.


Ang
Dezembro de 2025