人工知能が人間のようにコンピューターを使う必要がある理由と私がSimularを始めた理由

ヘイ!数か月前、プリンストン大学でエージェントとSimularについての私の考えについて講演しました。要約をまとめてブログ記事にするべきだと思いました。

最先端のパフォーマンス

私の最初の仕事は、Google DeepMindのリサーチサイエンティストでした。そこでの私の重要な役割は、さまざまなGoogle製品チームと協力して、最先端のAIテクノロジーを適用する機会を見つけることでした。しかし、あるGoogle社員から全く関係のない質問があり、それが最終的にDeepMindを辞めてSimularを始める決断のきっかけになったのかもしれません。

そこで、この Google 社員は私に「なぜ取締役にはエグゼクティブアシスタントがいるのに、私はいないの？」と尋ねます。職場の特典について文句を言っているように聞こえますが、実際には何か深遠なことを思いついたのです。

あなたが毎日しているありふれたことについて考えてみてください。

私たちは皆このようなことをします。違いは？あの立派な経営幹部には、それを処理する実在の人間がいる。

残りは？自分たちでやるのは行き詰まってる

しかし、私たち全員にアシスタントがいたらどうなるでしょうか？それが私が見るAIのチャンスです。

私を驚かせたマウスの動きの実験

簡単な質問:1 日のうち、マウスを動かすだけでどれくらいの時間を費やしていますか?この質問を人々に尋ねたところ、誰も手がかりがありませんでした。そこで、10人の技術者を対象に実験を行いました。

平均的な人は、マウスを動かすだけで1日2.5時間過ごします。

それはあなたの仕事の30％です！また、マウスが静止しているときや入力しているときでもカウントされません。真剣に考えてみてください。仕事の三分の一は小さなプラスチックのパックを押し回すことに費やされてる

Simularを作成した理由

このマウス実験こそが、私がSimularを始めた理由です。私たちの使命はシンプルです。人間のようにコンピューターを使用できるデジタルエージェントを作り、コンピューターをアシスタントに変えることです。これを「Simular」と呼んでいます。なぜなら、彼らは人間に似ていますが、実際には人間ではないからです。(私がそこで何をしたかわかりますか?)

しかし、API についてはどうでしょうか?

私がこれについて話すたびに、誰かがいつも「APIを使ってこれらすべてを自動化することはできないの？」と尋ねます。

確かに、API は存在していれば素晴らしいものです。しかし、

1. 誰かが最初にそれらのAPIを構築する必要があります
2. 文字通り毎秒3つの新しいWebサイトがポップアップしています（つまり、年間約9,000万の新しいWebサイトです）

API 開発がこのペースに追いつく方法はありません。私たちには、もっと汎用的なもの、つまり、あなたや私と同じようにマウスとキーボードを使えるエージェントが必要です。

2種類の思考、2種類のエージェント

ここが面白いところです。人間には二つの思考システムがあります。

素早い思考 — 私たちが何も考えずに行う、自動的で本能的なこと（経験があるときに運転するなど）

スローシンキング —意図的で推論に基づく思考（数学の問題を解決するなど）

今日のAIエージェントの議論の問題は、人々が1つのシステムにしか集中しないことです。

• 推論能力（「スローシンキング」）についてのみ話す人もいます。
• 他の人は、反復的なタスク（「ファストシンキング」）の自動化（「ファストシンキング」）だけに関心があります。

しかし、真にゲームを変えるエージェントには、両方の能力が必要です。

Simularでのエージェント構築の仕組み

このアプローチは次のことを意味します。

• 自動化コストは劇的に下がります
• エージェントが犯すミスが減ります
• 実際に使用できるほどシステムを信頼できます。

ボトムライン

エリートの人々には常にアシスタントがいました。今度はみんなの番です。

適切なAIエージェント、つまり速く考えることも遅くもできるAIエージェントがあれば、マウスを動かすだけで無駄だった1日2.5時間を取り戻すことができます。

その時間を本当に重要なことに費やしたほうがいいと思いませんか?