Simularが自律型コンピュータエージェントの開発に2,150万ドルを調達

フェリシス・ベンチャーズが率い、nVentures、ベーシス・セット・ベンチャーズ、フライング・フィッシュ・パートナーズ、サウスパーク・コモンズ、エンジェル投資家のレニー・ラチツキーが参加

サンフランシスコ— DeepMindの元科学者によって設立された研究主導型のスタートアップであるSimularは本日、コンピューターを使用するエージェントの開発を加速するための2,150万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを発表しました。このラウンドはフェリシス・ベンチャーズが主導し、nVentures（NVIDIAのベンチャー部門）、ベーシス・セット・ベンチャーズ、フライング・フィッシュ・パートナーズ、サウスパーク・コモンズの参加を得ました。エンジェル投資家のレニー・ラチツキーもこのラウンドに参加しました。

以前の支援者には、サムスン・ネクスト、クーグラー・ベンチャーズ、リリアン・ウェン、アビナフ・グプタが含まれます。

「Simularのチームは、世界クラスのAI研究の専門知識とビジネスの深さを組み合わせた珍しい存在です。企業にとって十分な信頼性を備えたコンピューター利用エージェントの構築に注力していた彼らは、彼らが将来のナレッジワークの主要な推進力になるだろうとすぐに確信しました」と述べています。 ピーター・デン、フェリシスのゼネラルパートナー。

「このチームは、明確で野心的なビジョンを持った、他に類を見ない才能のあるチームです。彼らはあらゆる主要なテクノロジーの波を先取りしてきました。そして、今後10年間で彼らが何を生み出すのか楽しみです」と述べています。 ラン・シュエチャオ、Simularの500万ドルのシードラウンドを主導したBasis Setのマネージングパートナー。

人間のパフォーマンスに近づいている

Simularは、ユーザーに代わってソフトウェアを操作し、インターフェイスをナビゲートし、ワークフローを完了し、本物のナレッジワーカーのようにアプリケーション間でやり取りできるAIエージェントを構築します。

同社のオープンエージェントの枠組み、 エージェント S、最近、エージェントが実際のコンピュータータスクを完了する能力を評価するための主要なベンチマークであるOSWorldで 69.9% の成功を収めました。このパフォーマンスは現在、人間の精度で 72% に近づいています。

募金活動に続いて、同社はバックグラウンドでのブラウジング、アプリケーション間の操作、長くて複雑なワークフローを完了できるネイティブデスクトップエージェントであるSimular 1.0をデビューさせます。

「エージェントは、シミュレーションだけでなく、実際の環境でもコンピューターを確実に使用できなければなりません」と述べています。 アン・リー、SimularのCEO兼共同創設者。「Simular 1.0 には 2 つの鍵があります。それは、独自の成功を繰り返すことと、有能なチームメイトとして人間とシームレスにコラボレーションできることです。」

チームメイトに会おう:Simular 1.0

1.0をシミュレート は、AI エージェントを実際の日常のワークフローに取り入れるように設計されています。人間がループに参加するようにトレーニングされているため、ユーザーは自然言語を使用してどのステップでもエージェントをリダイレクトしたり修正したりできます。時間が経つにつれて、本物のチームメイトと同じようにこの監督から学び、成功したワークフローを繰り返す際の信頼性が高まります。

Simular 1.0は、ユーザーがコンピューター上のリアルタイムのアクティビティに基づいて適切なワークフローを自動的に起動するように構成できるコンテキストタスクトリガーもサポートしています。最後に、このバージョンのエージェントでは、ヒントや問題点を浮き彫りにするビッグフット・ペルソナが導入され、AI とのやりとりがより親しみやすく、人間味のあるものになっています。

Simularについて — 自律型コンピューター会社

Simularは、デスクトップ、ブラウザー、スマートフォンで表示、クリック、入力、学習を行う自律型コンピューター用のAIインフラストラクチャを構築しています。ニューラル探索、シンボリック実行、継続的学習を組み合わせたハイブリッドエージェントシステムを搭載したSimularは、プラットフォーム全体でプロダクショングレードの自律性を実現します。

当社のオープンソースエージェントであるAgent Sは、OSWorldベンチマークでトップにランクされています。当社のユーザー向けエージェントは、保険、採用、旅行などのタスクを自動化して、ユーザーのために何百万ものステップを実行してきました。DeepMind、Baidu、LLNL、UCSBのAI専門家によって設立されたこのチームは、ICLR 2025 Agentic AIワークショップでの最優秀論文賞を含め、トップAI分野で100件以上の論文を発表し、10,000件以上の引用を得ています。

Simularのグローバルチームの写真（2025年12月）