チームメイトのSimular 1.0に会いましょう

本日、ローンチします 1.0をシミュレート、すでに使用しているアプリケーション全体で複雑なマルチステップタスクを実行できるネイティブデスクトップエージェント。そして私にとって、今回のローンチは、「AI エージェント」が流行語になるずっと前に始まった旅の集大成です。

2019年、私がDeepMindでマルチエージェントシステムを研究していたとき、私が探求していた道に興奮した人はほとんどいませんでした。Jiachenという同僚は、後にSimularの共同創設者になりました。2025年に話を戻すと、「AI エージェント」という言葉はどこにでも出てきて、どのスタートアップもそれを構築していると主張しています。

しかし、現在の「エージェント」のほとんどは、実際にはエージェントのように振る舞わないという不快な現実があります。

彼らは長くて複雑なワークフローを実行することに失敗します。彼らは幻覚を覚え、自分の成功を繰り返すことはできません。そして、最も一般的な「エージェンティック」ユースケースの多くは、実際にはジェネレーティブAI（デッキ、ビデオ、または画像の作成）であり、長期的な計画や絶え間なく変化する現実世界のウェブサイトやデスクトップ環境への適応をほとんど必要としないタスクです。

私たちにとって、本物のエージェントは、ユーザーの意図を理解し、タスクを開始し、最善の道を見つけ、以前の成功を確実に繰り返す必要があります。これらはすべて自力で行わなければなりません。良いチームメイトのように。エージェントを構築する従来の方法は、人間を排除することです。私たちは、機械に正しい目標と価値を吹き込み、判断を下し、品質の門番となるためには、人間が必要だと考えています。

また、当社のAIエージェントは純粋にLLMに基づいて構築されているわけではありません。LLM の創造的で探索的な性質と、成功を繰り返して信頼性を保証するコードの決定論的側面を組み合わせたニューロシンボリックフレームワークを使用しています。

あなたをサポートし学習してくれるデスクトップエージェント

1.0をシミュレート は、AI エージェントを実際の日常のワークフローに取り入れるように設計されています。人間がループに参加するようにトレーニングされているため、ユーザーは自然言語を使用してどのステップでもエージェントをリダイレクトしたり修正したりできます。時間が経つにつれて、本物のチームメイトと同じようにこの監督から学び、成功したワークフローを繰り返す際の信頼性が高まります。

1.0をシミュレート また、ユーザーがコンピューター上のリアルタイムのアクティビティに基づいて適切なワークフローを自動的に起動するように構成できるコンテキストタスクトリガーもサポートしています。ビッグフット、 ファンに人気のSimularのマスコットは、これらのタスクトリガーに関するわかりやすいヒントやアラートを表示し、ユーザーに親しみやすく人間味のある感じを与えます。

この1年間、私たちはリサーチラボからテクノロジーをそのまま取り出し、ミッションクリティカルな保険ワークフローからクリエイティブマーケティングにおける自由形式のウェブナビゲーションタスクに至るまで、企業が使用する製品へと変えてきました。現在、この機能をより幅広い消費者層に開放しています。

代理店業界は過密状態ですか？はい。しかし、波は後退していません。どちらかといえば、加速している。ちょうど8か月前、私たちのエージェントはコンピュータータスク実行のベンチマークであるOSWorldで 34.5% の成功率を達成しました。現在は 69.9% で、人間のパフォーマンスの 72% に近い数値です。エージェントが実際のコンピュータータスクを確実に行えるようになるにつれ、これまで不可能だった新しいワークフローやユースケースが爆発的に増加することが予想されます。

リサーチとベンチマークの根底にあるのが私たちの目標です。

コンピュータは、クリック、入力、タブの切り替えに日々費やすのではなく、私たちを助けるために作られました。しかし、現代の仕事はそのようになっています。Simularの使命は、人々に時間を取り戻すことです。真の情熱と愛する人たちと過ごす時間です。

1.0をシミュレート その未来への第一歩です。初めはここにいてくれてありがとう。


アン
2025年12月