Simular lève 21,5 millions de dollars pour créer des agents informatiques autonomes

Dirigé par Felicis Ventures, avec la participation de nVentures, Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, South Park Commons et de l'investisseur providentiel Lenny Rachitsky

San Francisco — Simular, une start-up axée sur la recherche fondée par d'anciens scientifiques de DeepMind, a annoncé aujourd'hui un cycle de financement de série A de 21,5 millions de dollars pour accélérer le développement de ses agents utilisant des ordinateurs. Le cycle a été mené par Felicis Ventures, avec la participation de nVentures (la branche capital-risque de NVIDIA), Basis Set Ventures, Flying Fish Partners et South Park Commons. L'investisseur providentiel Lenny Rachitsky s'est également joint à la ronde.

Parmi les bailleurs de fonds précédents figurent Samsung NEXT, Xoogler Ventures, Lilian Weng et Abhinav Gupta.

« L'équipe de Simular apporte une combinaison rare d'expertise de pointe en matière de recherche sur l'IA et de profondeur commerciale. L'accent qu'ils ont mis sur la création d'agents informatiques suffisamment fiables pour les entreprises nous a immédiatement convaincus qu'ils joueraient un rôle clé dans l'avenir du travail fondé sur le savoir », a déclaré Peter Deng, associé général chez Felicis.

« Il s'agit d'une équipe au talent unique dotée d'une vision claire et ambitieuse. Ils ont devancé toutes les grandes vagues technologiques et je suis impatient de voir ce qu'ils créeront au cours de la décennie à venir », a déclaré Lan Xuezhao, associé directeur de Basis Set, qui a dirigé le cycle de démarrage de 5 millions de dollars de Simular.

Au seuil de la performance humaine

Simular crée des agents d'IA capables de faire fonctionner des logiciels pour le compte d'un utilisateur, de naviguer dans les interfaces, de réaliser des flux de travail et d'interagir entre les applications comme un véritable travailleur du savoir.

Le cadre agentique ouvert de l'entreprise, Agent S, a récemment obtenu un taux de réussite de 69,9 % sur OSWorld, la principale référence en matière d'évaluation de la capacité d'un agent à effectuer de véritables tâches informatiques. Cette performance se rapproche désormais de la précision humaine à 72 %.

Dans la foulée de cette collecte de fonds, la société lance Simular 1.0, un agent de bureau natif capable de naviguer en arrière-plan, de fonctionner sur plusieurs applications et d'effectuer des flux de travail longs et complexes.

« Les agents doivent être capables d'utiliser un ordinateur de manière fiable dans des environnements réels, et pas seulement dans le cadre de simulations », a déclaré Ang Li, PDG et cofondateur de Simular. « Simular 1.0 possède deux clés : il peut répéter son propre succès et collaborer de manière fluide avec les humains en tant que coéquipier compétent. »

Rencontrez votre coéquipier : Simular 1.0

Similaire 1.0 est conçu pour intégrer les agents IA à des flux de travail réels et quotidiens. Il est entraîné par des humains, ce qui permet aux utilisateurs de rediriger ou de corriger l'agent à tout moment en utilisant le langage naturel. Au fil du temps, il apprend de cette supervision, comme le ferait un véritable coéquipier, devenant de plus en plus fiable pour répéter les flux de travail réussis.

Simular 1.0 prend également en charge les déclencheurs de tâches contextuels que les utilisateurs peuvent configurer afin que le flux de travail approprié soit lancé automatiquement en fonction de l'activité en temps réel sur leur ordinateur. Enfin, cette version de l'agent introduit un personnage Bigfoot qui met en évidence les problèmes liés aux conseils et aux signalements, rendant ainsi l'interaction avec une IA plus accessible et plus humaine.

À propos de Simular — The Autonomous Computer Company

Simular développe l'infrastructure d'IA pour les ordinateurs autonomes, c'est-à-dire des machines qui voient, cliquent, saisissent et apprennent sur les ordinateurs de bureau, les navigateurs et les smartphones. Propulsé par un système d'agent hybride qui combine l'exploration neuronale, l'exécution symbolique et l'apprentissage continu, Simular offre une autonomie de niveau production sur toutes les plateformes.

Notre agent open source, Agent S, se classe en tête du classement OSWorld. Nos agents en contact direct avec les utilisateurs ont effectué des millions d'étapes pour les utilisateurs, automatisant des tâches dans les domaines de l'assurance, du recrutement, des voyages, etc. Fondée par des experts en IA de DeepMind, Baidu, LLNL et UCSB, l'équipe a publié plus de 100 articles dans les meilleurs sites consacrés à l'IA avec plus de 10 000 citations, dont un prix du meilleur article lors de l'atelier ICLR 2025 sur l'IA agentique.

Photo de l'équipe mondiale de Simular @ décembre 2025