2026 : l'année où les agents de bureau cessent d'être des jouets

2025 a été une année où l'on parlait d'agents.

L'essor de Manus et le flot d'outils agentiques qui ont suivi ont été une source d'euphorie, et un peu étrange à regarder. Lorsque je travaillais sur les agents d'IA en 2019, peu de gens s'en souciaient, et les gens m'ont dit de me pencher sur les « copilotes », alors la tendance la plus en vogue. Mais j'ai toujours cherché quelque chose de plus : des agents informatiques capables de voir les écrans, d'utiliser des claviers et des souris et de fonctionner de manière fiable sur n'importe quelle interface informatique afin que les humains puissent enfin être soulagés de la surcharge de travail de bureau.

Cet avenir a cessé de paraître abstrait l'année dernière, et il est beaucoup plus proche maintenant. Les LLM ont considérablement progressé, mais c'est également ainsi que l'industrie pense de la fiabilité de l'IA. Voici trois tendances que je m'attends à observer au cours de l'année à venir.

La fiabilité des agences reçoit la bonne évaluation

Les critères de référence ont toujours défini le rythme des progrès technologiques. Pendant longtemps, les agents ont été évalués en fonction de leur capacité à réussir une fois. L'ancien indice de référence pass @k, qui mesure le succès d'un seul essai, choisit le gagnant d'une partie. Mais cela ne reflète pas la fiabilité ni la réponse : puis-je me fier à cela chaque fois que cette situation se présente ?

L'industrie converge vers un meilleur cadre : pass^k, qui était le premier introduit dans le cadre de l'indice de référence pour les agents basés sur le LLM en 2024. Pass^k fait référence à la probabilité qu'un agent réussisse à chaque fois à travers k essais. À mesure que k augmente, pass^k diminue. Par exemple, un agent ayant un taux de réussite par essai de 75 % (pass @k) n'a qu'environ 42 % de chances de réussir trois fois de suite. C'est-à-dire que son pass^k est juste (0,75) ³ ≈ 42 %.

Pour de nombreux agents en contact avec les clients, la répétabilité est essentielle. Les humains ne tolèrent pas « principalement des œuvres » dans les tâches de la vie réelle. Si un agent ne parvient pas à reproduire de manière fiable un comportement réussi, s'il a encore besoin de baby-sitting, sa valeur pour le client s'effondre rapidement.

Les agents de bureau sont de plus en plus utilisables

Aujourd'hui, une grande partie de l'interface utilisateur SaaS n'est pas une question de travail mais de friction : clics excessifs et abstractions fragiles qui ne correspondent pas à ce que l'utilisateur essaie de faire pour le moment. C'est pourquoi les agences s'empressent d'automatiser les flux de travail des ordinateurs de bureau. Mais en 2025, votre expérience pourrait être la suivante : cliquer quelques fois était encore plus rapide et plus clair que de taper ou de prononcer une commande détaillée à un LLM, d'attendre une réponse, puis d'itérer. Il n'était pas surprenant de voir les gros titres expliquer comment les outils d'IA ralentissaient réellement les travailleurs.

Mais les choses évoluent rapidement. Si les agents informatiques de l'année dernière étaient des tout-petits, capables de faire quelques pas mais risquant constamment de casser quelque chose, ils se sentent cette année plutôt comme des enfants de cinq ans. Ils sont encore limités et ne peuvent pas gérer des œuvres profondément créatives ou ambiguës. Mais ils peuvent marcher régulièrement. Ils peuvent suivre les instructions. Et surtout, ils peuvent répéter des tâches qui ne nécessitent pas de raisonnement approfondi, comme un enfant qui répète des mots après ses parents ou qui franchit de nouveaux jalons avec pass^k.

Au fur et à mesure de l'amélioration de pass^k, nous verrons apparaître un agent de bureau viable, multisystème d'exploitation, capable d'effectuer des tâches de bout en bout sans intervention humaine constante. La croissance des capacités s'accentue lorsque la fiabilité dépasse un certain seuil. À terme, les agents utilisant des ordinateurs capables de voir et de gérer une interface s'appuieront sur le SaaS, qui est essentiellement un flux de travail automatisé défini par l'homme doté d'une interface utilisateur moderne.

Le matériel se simplifiera une fois que les humains ne fonctionneront plus

La troisième tendance est directement liée à la vision de notre entreprise : l'entreprise informatique autonome.

La plupart des matériels modernes sont conçus autour de l'ergonomie humaine. Apple a perfectionné le trackpad parce que les humains en avaient besoin. Mais si l'IA devient l'opérateur principal, les déplacements, les clics et la saisie disparaissent. À mesure que les agents d'exploitation informatiques deviendront plus puissants, le matériel qui les héberge deviendra moins complexe. Les agents éliminent les interactions inutiles entre l'homme et l'ordinateur. Les humains émettent une intention. L'IA fait le travail.

C'est pourquoi notre objectif dès le premier jour ne se limite pas aux logiciels. Au fil du temps, les ordinateurs seront d'abord conçus pour les agents, quelle que soit leur forme finale. Nous entrons dans une phase où le matériel d'IA ne se contente pas de parler (pensez à Alexa). Il sera également faire.

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L'AGI et les bouleversements sociaux suscitent une anxiété compréhensible. Pendant un certain temps, les agents feront une grande partie de ce que les gens font aujourd'hui. Ces préoccupations méritent toute notre attention.

Mais l'histoire montre que les changements technologiques, bien que perturbateurs, ont toujours créé de nouveaux types de travail. La chaîne de montage n'a pas supprimé des emplois dans le secteur manufacturier, elle a créé de toutes nouvelles industries. Lorsque les agents deviendront réellement fiables, le défi pourrait se transformer en une pénurie de main-d'œuvre humaine pour résoudre les nouveaux problèmes qui nécessitent encore du jugement et de la créativité humains.

Ce qui différencie 2026, c'est que nous franchissons un seuil. Les agents de bureau passent des laboratoires de recherche aux outils de production. Ils deviennent suffisamment fiables pour que les entreprises commencent à en dépendre. La question n'est plus de savoir si les agents peuvent faire ce que font les humains ; il s'agit de savoir comment nous concevons des modèles de collaboration homme-IA qui facilitent cette transition.

2026 sera l'année où les agents de bureau cesseront d'être des jouets et commenceront à faire un véritable travail humain. Et ce n'est que le début.