Simular sammelt 21,5 Millionen US-Dollar für die Entwicklung autonomer Computeragenten

Unter der Leitung von Felicis Ventures, mit Beteiligung von nVentures, Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, South Park Commons und Angel-Investor Lenny Rachitsky

San Francisco — Simular, ein forschungsorientiertes Startup, das von ehemaligen DeepMind-Wissenschaftlern gegründet wurde, kündigte heute eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 21,5 Millionen US-Dollar an, um die Entwicklung seiner computergestützten Agenten zu beschleunigen. Die Runde wurde von Felicis Ventures angeführt, an der nVentures (NVIDIAs Risikozweig), Basis Set Ventures, Flying Fish Partners und South Park Commons teilnahmen. Der Angel-Investor Lenny Rachitsky nahm ebenfalls an der Runde teil.

Zu den früheren Unterstützern gehören Samsung NEXT, Xoogler Ventures, Lilian Weng und Abhinav Gupta.

„Das Team von Simular verfügt über eine seltene Kombination aus erstklassiger KI-Forschungsexpertise und Geschäftstiefe. Ihr Fokus auf die Entwicklung von Agenten zur Computernutzung, die für Unternehmen zuverlässig genug sind, hat uns sofort davon überzeugt, dass sie ein wichtiger Motor für die Zukunft der Wissensarbeit sein werden „, sagte Pieter Deng, persönlich haftender Partner bei Felicis.

„Dies ist ein einzigartig talentiertes Team mit einer klaren, ehrgeizigen Vision. Sie waren jeder großen technologischen Welle einen Schritt voraus, und ich freue mich darauf, zu sehen, was sie in den kommenden zehn Jahren schaffen werden „, sagte Lan Xuezhao, geschäftsführender Partner von Basis Set, das die Startrunde von Simular in Höhe von 5 Millionen US-Dollar leitete.

Fast menschlich leistungsfähig

Simular entwickelt KI-Agenten, die Software im Auftrag eines Benutzers bedienen, durch Benutzeroberflächen navigieren, Workflows abschließen und anwendungsübergreifend wie ein echter Wissensarbeiter interagieren können.

Das offene agentische Framework des Unternehmens, Agent S, erzielte kürzlich einen Erfolg von 69,9% bei OSWorld, dem führenden Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit eines Agenten, echte Computeraufgaben zu erledigen. Diese Leistung nähert sich nun der menschlichen Genauigkeit von 72%.

Im Anschluss an die Spendenaktion stellt das Unternehmen Simular 1.0 vor, einen nativen Desktop-Agenten, der im Hintergrund surfen, anwendungsübergreifend arbeiten und lange, komplexe Workflows abschließen kann.

„Agenten müssen in der Lage sein, einen Computer in realen Umgebungen zuverlässig zu verwenden, nicht nur in Simulationen“, sagte Ang Li, CEO und Mitbegründer von Simular. „Simular 1.0 hat zwei Schlüssel: Es kann seinen eigenen Erfolg wiederholen und als fähiger Teamkollege nahtlos mit Menschen zusammenarbeiten.“

Triff deinen Teamkollegen: Simular 1.0

Ähnlich 1.0 wurde entwickelt, um KI-Agenten in reale, alltägliche Arbeitsabläufe einzubeziehen. Es wurde mit Menschen auf dem Laufenden trainiert, sodass Benutzer den Agenten bei jedem Schritt in natürlicher Sprache umleiten oder korrigieren können. Im Laufe der Zeit lernt es aus dieser Überwachung, genau wie ein echter Teamkollege, und wird immer zuverlässiger, wenn es darum geht, erfolgreiche Arbeitsabläufe zu wiederholen.

Simular 1.0 unterstützt auch kontextbezogene Task-Trigger, die Benutzer so konfigurieren können, dass der richtige Workflow automatisch auf der Grundlage von Echtzeitaktivitäten auf ihrem Computer gestartet wird. Und schließlich führt diese Version des Agenten eine Bigfoot-Persona ein, die Tipps und Probleme aufzeigt, sodass sich die Interaktion mit einer KI zugänglicher und menschlicher anfühlt.

Über Simular — The Autonomous Computer Company

Simular baut die KI-Infrastruktur für autonome Computer auf — Maschinen, die auf Desktops, Browsern und Smartphones sehen, klicken, tippen und lernen. Simular basiert auf einem hybriden Agentensystem, das neuronale Exploration, symbolische Ausführung und kontinuierliches Lernen kombiniert, und bietet plattformübergreifende Autonomie auf Produktionsebene.

Unser Open-Source-Agent Agent S steht im OSWorld-Benchmark an der Spitze. Unsere Agenten mit direktem Kundenkontakt haben Millionen von Schritten für Benutzer ausgeführt und Aufgaben in den Bereichen Versicherung, Personalbeschaffung, Reisen und mehr automatisiert. Das Team wurde von KI-Experten von DeepMind, Baidu, LLNL und UCSB gegründet und hat mehr als 100 Artikel an führenden KI-Standorten mit über 10.000 Zitationen veröffentlicht, darunter einen Best Paper Award beim ICLR 2025 Agentic AI Workshop.

Das globale Teamfoto von Simular im Dezember 2025