Wir stellen vor: Simular
Palo Alto, Kalifornien
25. April 2025
Ein Browser-Agent für reale Aufgaben
Wir alle verbringen zu viel Zeit unseres Lebens vor Computern — sei es bei der Arbeit oder bei alltäglichen Aufgaben. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der wir nicht mehr an Tastatur und Maus kleben. Das ist die Idee hinter Simular, das wir 2023 gegründet haben. Heute freuen wir uns auf den Start Simular, unser erster Browseragent für macOS, ist der Verwirklichung dieses Traums einen Schritt näher gekommen.
In den späten 2010er Jahren arbeiteten mein Mitbegründer Jiachen und ich bei DeepMind an Multi-Agentensystemen. Wir haben erkannt, dass allgemeine KI nicht in einem geschlossenen Labor entsteht — sie muss den Menschen in der realen Welt zugute kommen, damit sie sich im Laufe der Zeit durch echte Interaktionen verbessern können. Deshalb haben wir Simular entwickelt, um alltägliche Computeraufgaben zu erledigen, damit Sie mehr Zeit mit der Familie, in der Natur oder mit dem verbringen können, was Sie lieben.
Unsere Arbeit ist wirklich vielversprechend — unser Open-Source-Framework S2 hat Anthropic und OpenAI bei echten Desktop-Aufgaben übertroffen (OSWorld-Benchmark) und Smartphone-Schnittstellen (AndroidWorld). Von dort aus haben wir den Simular-Browser-Agenten entwickelt — einen schnellen, zuverlässigen Agenten, der sich mit Menschen zusammenschließt, um Dinge zu erledigen. Er hat bereits Rekorde aufgestellt und erreicht 90,05% auf WebVoyager*und übertrifft damit andere browserbasierte Systeme, einschließlich OpenAis Operator.

Nativ, schnell und zuverlässig
Die meisten Agenten kommen heute rein Cloud-basierte virtuelle Maschinen. Dieses Setup ist zwar leistungsstark, aber teuer, langsam und distanziert. Für Benutzer ist es schwierig, mit den Aktionen des Agenten zu interagieren. Das Einloggen in Ihre Konten wird umständlich. Und letztendlich fühlt sich die gesamte Erfahrung getrennt an.
Wir haben Simular als Desktop-Agenten mit einem eingebetteten nativen WebKit-Browser konzipiert und nicht als Agenten, der in der Cloud ausgeführt wird. Das bedeutet erhöhte Sicherheit, schnellere Leistung und eine nahtlose, kollaborative Erfahrung zwischen Menschen und Agenten.
Vollständig autonome Agenten sind noch nicht menschlich—nicht konsistent, nicht zuverlässig. So zu tun, als ob es anders wäre, führt nur zu Frustration. Aber bei vielen sich wiederholenden, alltäglichen oder ungewohnten Aufgaben, die wir sonst nicht selbst erledigen würden, können sie bereits zu brauchbaren Ergebnissen führen.
Deshalb haben wir gebaut Simular um etwas fundierteres zu tun: Bereitstellung einer schnellen, sicheren und lokalen Umgebung, in der Agenten autonom handeln können — während die Benutzer jederzeit eingreifen können.
Es ist konzipiert für nahtlose Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI, kein Ersatz. Echte Benutzer benötigen mehr als reine Funktionen — sie benötigen auch Transparenz, Reaktionsfähigkeit und Kontrolle.

Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Simular definiert eine neue Art der Beziehung zwischen Mensch und KI:
Autonomie auf dem Gerät: Der Agent wird in einem lokalen Sandbox-Browser ausgeführt. Sie müssen der Cloud Ihre Anmeldeinformationen nicht anvertrauen, und Ihre Sitzungen bleiben vollständig auf Ihrem Mac.
Geteilte Kontrolle: Sie können den Browser verwenden, während der Agent arbeitet. Klicken Sie auf Links, bearbeiten Sie Formulare oder springen Sie mitten in die Arbeit ein — es sind keine Übergaben erforderlich.
Sicher und vertraut: Da der Browser nativ ist, verhält er sich genau wie Safari. Sie können sich anmelden, Tabs öffnen und all Ihre gewohnten Arbeitsabläufe verwenden — ein Agent hilft Ihnen leise hinter den Kulissen.
Ähnlich im wirklichen Leben
Von einfachen Besorgungen bis hin zu komplexeren Aufgaben — Simular ist so konzipiert, dass es Ihnen zur Seite steht und die Art und Weise verbessert, wie Sie Ihren Computer nutzen, ohne im Weg zu stehen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, was möglich ist. Dies sind nicht nur Demos — sie sollen Ihnen als Inspiration dienen, wie Simular in Ihren eigenen Arbeitsablauf und Ihr tägliches Leben passen kann.
Benötigen Sie Hilfe bei der Partyplanung? Erfahren Sie, wie Simular dabei geholfen hat, eine Einkaufsliste für Ostern zu erstellen, alle Artikel in einen Amazon-Einkaufswagen zu legen und vor dem Auschecken um menschliche Erlaubnis zu bitten.
Die Tarife machen den Autokauf schwierig. Sehen Sie zu, wie Simular anhand von Tarif-Updates in Echtzeit umsetzbare Ratschläge zum Kauf japanischer und koreanischer Autos gibt.
Das Scannen von Nachrichten kann zeitaufwändig sein. Simular erfasst aktuelle Ereignisse von Nachrichtenseiten und erstellt in wenigen Minuten einen Podcast über NotebookLM. Sieh ihn dir in Aktion an!
Hassen Sie klobige Regierungsportale? Simular navigiert reibungslos durch sie und überprüft mühelos den Status Ihrer Steuerzahlung.
Dies sind nur ein paar Schnappschüsse dessen, was heute möglich ist. Mit der Weiterentwicklung von Simular wird sich auch das Spektrum der Aufgaben, die es übernehmen kann, weiterentwickeln. So wird die tägliche Datenverarbeitung schneller, intelligenter und kollaborativer. Wir haben gerade erst angefangen und können es kaum erwarten zu sehen, was Sie damit machen werden.
Straßenkarte
Wir haben unser erstes Produkt als Browser-Agent entwickelt, weil dort heute der Großteil der Computerarbeit stattfindet. Aber das ist erst der Anfang. Mit Blick auf die Zukunft arbeiten wir daran, Simular auf andere Systeme wie Desktops und Smartphones zu bringen.
Einen tieferen Einblick in die Technologie hinter unseren Computernutzungsagenten finden Sie in unserem technischen Blogbeitrag: https://www.simular.ai/articles/agent-s2
Autonome Computer zu bauen bedeutet nicht, Menschen zu ersetzen. Es bedeutet Zusammenarbeit.
Befreien Sie Ihre Hände vom Computer. Laden Sie Simular noch heute kostenlos herunter.
Autonome Computer zu bauen bedeutet nicht, Menschen zu ersetzen. Es bedeutet Zusammenarbeit.
Befreien Sie Ihre Hände vom Computer. Laden Sie Simular noch heute kostenlos herunter.
*Hinweis: Das Webvoyager-Ergebnis wird im Multi-Agent-Modus erzielt.
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