Hallo, wir sind Simular
Wenn Sie dies lesen, sind Sie wahrscheinlich wie wir — ein Wissensarbeiter, der weit über 1.500 Stunden pro Jahr damit verbringt, nur auf Bildschirme zu klicken, zu tippen und über Bildschirme zu ziehen. Wir glauben, dass KI den Menschen ihre Zeit zurückgeben sollte.
Das bedeutet, Sie von sich wiederholender Computerarbeit zu befreien, sodass Sie mehr Zeit mit Ihrer Familie verbringen können, draußen in der Natur sind oder die kreativen, strategischen Dinge tun können, die Sie immer lieben.
Simular ist ein forschungsorientiertes Unternehmen, das sich darauf konzentriert, AGI durch Baustoffe zu erreichen, die wie Menschen wirken. Jedes Produkt, das wir auf den Markt bringen, ist ein Schritt in Richtung wirklich autonomer Computer, die darauf ausgelegt sind, echte Probleme zu lösen und das menschliche Potenzial auszuschöpfen.
Unser Ansatz
Die meisten KI-Agenten verlassen sich heute ausschließlich auf LLMs. Sie sind großartige Entdecker, aber schlechte Ausführende — und können nicht auf echte Workflows skalieren. Herkömmliche RPAs sind stabil und deterministisch, aber auf vordefinierte Aktionen und starre APIs beschränkt.
Simular verfolgt den neurosymbolischen Ansatz, um lebenslanges verstärkendes Lernen zu erreichen, und kombiniert die Flexibilität von LLMs mit der Präzision des symbolischen Codes.
Mannschaft
Wir sind eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern und Ingenieuren von DeepMind, Google und führenden KI-Labors. Wir haben an modernsten Reinforcement-Learning-Systemen, Compilerdesign und Robotik in der realen Welt gearbeitet — und jetzt wenden wir diese Erfahrung an, um Agenten zu entwickeln, die tatsächlich funktionieren.
Entwickelt von einem Team von KI-Experten von
Alan
- Ex-DeepMind, Cerebras Systems
- ML Infra und Systeme

Alex
- Produktentwickler mit über 20 Jahren
- iOS/macOS-Experte

Ang
- Ex-DeepMind
- ACM/ICPC Weltfinalist

Chenchen
- Gründungsingenieur von Shopee
- Full-Stack-Engineering

Dora
- Ex-Tiktok
- MBA von Insead

Erik
- Professor UC Santa Barbara
- Multimodale Agenten

Hao
- Ingenieur für selbstfahrende Autos bei Baidu Apollo
- MS in Informatik, UPenn

Jiachen
- Ex-DeepMind
- PhD, Gatech, Multiagent RL

Minh
- BS in Informatik, Purdue
- ACM/ICPC Weltfinalist

Richard
- Erster Praktikant bei Simular
- BS in Informatik, NYU

Robin
- MBA, NYU Stern
- ex-ATlassian, ESPN
